Dans le contexte de la transformation numérique, la fréquence d’utilisation des moteurs de recherche et des réseaux sociaux ne cesse d’augmenter, ce qui génère un grand nombre de données. La science des données permet de traiter, de visualiser et d’analyser de tels ensembles de données non structurées, incluant les données issues de textes. Les gouvernements ont accès à ces nouvelles sources de données, à ces nouveaux modèles d’analyse et à une puissance de calcul sans précédent qu’ils peuvent utiliser pour mieux comprendre certains phénomènes sociétaux actuels et ainsi renforcer l’efficacité des politiques publiques. Dans ce chapitre, nous présentons ces nouvelles sources de données et les nouvelles méthodologies d’analyse ainsi que les enjeux à prendre en compte. Plusieurs exemples d’analyses de données non structurées issus de travaux de recherche effectués au CIRANO sont présentés à titre d’illustration, notamment des exemples dans le contexte de la COVID-19.

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