Avec les développements récents en science des données, les chercheurs de toutes disciplines ont maintenant accès à des outils d’analyse autrefois considérés comme très sophistiqués. Ce chapitre donne un exemple en illustrant comment des techniques d’analyse textuelle peuvent être utilisées afin de brosser le portrait des compétences demandées sur le marché du travail à l’aide du contenu d’offres d’emploi obtenues en ligne. La méthode proposée permet de traiter rapidement l’information contenue dans des centaines d’offres sans qu’un lecteur humain ait à lire chacune d’entre elles, et sans avoir de connaissances préalables sur le marché étudié. L’information obtenue est utilisée dans l’estimation d’un modèle économétrique visant à détecter les compétences émergentes. Un tel exercice permet d’obtenir le portrait d’un marché du travail spécifique, apportant un appui important aux décideurs afin d’assurer l’adéquation entre le marché du travail et les formations offertes dans les établissements d’enseignement. Certaines limites de l’approche proposées, notamment en ce qui a trait à la sélection dans l’échantillon, sont discutées, et des pistes de recherches futures sont proposées.