William Arbour et Guy Lacroix auteurs d'un article dans la revue Journal of Quantitative Criminology

William Arbour, professeur adjoint à l'Université de Montréal et Guy Lacroix, professeur titulaire à l'Université Laval, tous deux chercheurs CIRANO, ont publié l'article Beyond Traditional Risk Scores: Tackling LS/CMI Offender. Misclassifications withMachine Learning, coécrit avec Sébastien Brouillette-Alarie, Guy Giguère et Steeve Marchand, dans la revue Journal of Quantitative Criminology.

Cet article étudie la précision des méthodes de notation pour l'évaluation du risque des délinquants. Les auteurs étudient le degré d'erreur de classification résultant de la pratique conventionnelle consistant à agréger des éléments individuels pour obtenir des scores et des catégories de risque. Ils montrent quels types de délinquants sont susceptibles d'être mal classés, en particulier en fonction de l'âge et du sexe.

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